Элементарный анализ данных.
 Разделитель дробной части: 
Исходные данные
Общие характеристики
_
Регрессия
Спектральный анализ
Имя набора данных:
  выборка_1
  выборка_2
  Обьем выборки --- выборка_1
Центр
? Среднеарифметическое ---
? Медиана ---
Разброс
? Дисперсия (выборочная) ---
? Среднеквадратическое отклонение ---
? Коэффициент вариации (%) ---
? Межквартильный размах ---
Статистические тесты
? Критерий Стьюдента
    95% доверительный интервал: 		---

  Обьем выборки --- выборка_2
Центр
Среднеарифметическое ---
Медиана ---
Разброс
Дисперсия (выборочная) ---
Среднеквадратическое отклонение ---
Коэффициент вариации (%) ---
Межквартильный размах ---
Статистические тесты
Критерий Стьюдента
    95% доверительный интервал: 		---

Критерий Стьюдента
-------
 
Выборка N  
Гистограмма    /   Тренд
Коэффициент "принадлежности"  
"Шаг отсчетов" по X
   Пропорции области отображения:
по оси X       по оси Y  
Выборка:  1  - фактор (аргумент)
2  - результат (функция)
 
Линейная ( a·x +b )
Квадратичная ( a·x² +b·x +c )
Кубическая ( a·x³ +b·x² +c·x +d )
Экспоненциальная ( b·ea·x +c )   

   c=     b=     a=   

Гиперболическая ( 1/(a·x +b) +c )   

   c=     b=     a=   

Трехзвенная ломаная
 
   Пропорции области отображения:
по оси X       по оси Y  
 
Уравнение регрессии
Средняя ошибка аппроксимации
Остаточная сумма квадратов
Остаточное среднеквадрат. отклонение
 
 
...